Medizinische Leitlinien
für KI-Assistenten

Evidenzbasierte Antworten durch MCP-Server-Integration

WWW.ARETEON.DE

Das Problem

Die Wissensbarriere herkömmlicher Sprachmodelle

Herausforderungen für LLMs

Trainings-Cutoff

Modelle sind auf dem Stand ihres Trainings. Medizinische S3-Leitlinien entwickeln sich jedoch stetig weiter.

Halluzinationen

LLMs füllen Wissenslücken mit plausibler Fiktion. In der klinischen Entscheidungshilfe ist dies fatal.

Keine Evidenz

Behauptungen ohne validierbare Quellenangabe. Keine Nachprüfbarkeit für den behandelnden Arzt.

Die Areteon Lösung

Wir verbinden LLMs mit kontrollierten, tagesaktuellen Fachdatenbanken über den MCP-Standard.

  • Ursprungsdokument-Synchronisation (WHO)
  • Automatisierte Zitationen
  • Audit-Trail durch Direkt-Links zum Original
Validiert

Geprüfte Fachquellen

Deterministisches Retrieval statt stochastisches Raten.

Qualitätsvergleich

Kriterium Standard LLM Areteon MCP System
Informationsquelle Wahrscheinlichkeiten Verifizierte Leitlinien
Stand der Daten Statisch (Monate alt) Tagesaktuell synchronisiert
Dokumentation Nicht vorhanden WHO-konformer Beleg
Haftungshilfe Keine Prüfbare Evidenz

Status der Datenquellen

Live

WHO IRIS

637 Leitlinien
Vollständig indexiert.
Tagesaktuelle Abfrage.

Legal Review

AWMF (DE)

Technisch analysiert (~830 Dokumente). Integration abhängig von Lizenzverhandlungen (ToS Einschränkungen).

Pipeline

Weitere Quellen

NICE, ESC und Cochrane. Prüfung der kommerziellen Nutzungsrechte erforderlich.

Der Daten-Workflow


Synchronisation
Tagesaktuell vom Ursprungsdokument

Validierung
Metadaten-Extraktion & Strukturierung

Indexing
OpenSearch Fuzzy-Search Cluster

MCP Output
Zitation & Integritäts-Check

Rechtssicherheit durch strikte Trennung von KI-Generierung und Fakten-Retrieval.

Evidenz statt Vermutung.

Starten Sie die Live-Demo unseres MCP-Servers.

Verfügbar unter:

leitlinien.areteon.de/sse

Dominik Blei
dominik.blei@areteon.de

Areteon GmbH
www.areteon.de
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